eBay 分析平台基础架构部（Analytics Infrastructure）是eBay的全球数据及分析基础架构部门，负责eBay在数据库、数据仓库、Hadop、商务智能以及机器学习等各个数据平台开发、管理等、支持eBay全球各部门运用高端的数据分析解决方案作出及时有效的作业决策，为遍布全球的业务用户提供数据分析解决方案。
eBay 分析平台基础架构部(Analytics Data Infrastructure)是eBay的全球数据及分析基础架构部门，负责eBay在数据库、数据仓库、Hadoop、商务智能以及机器学习等各个数据平台开发、管理等，支持eBay全球各部门运用高端的数据分析解决方案作出及时有效的作业决策，为遍布全球的业务用户提供数据分析解决方案。
eBay卖家想要做好精细化运营，需要用准确且直观的数据对店铺进行分析。数字酋长BI系统可以对店铺产品进行实时数据汇总，进行不同账号数据对比，多维度分析数据。eBay平台下数据分析功能包含：分组分析、广告分析、品类分析、站点分析、账号分析、SKU分析、Listing分析、订单详情和客户分析等功能。数字酋长BI系统的eBay店铺数据分析概览界面为eBay卖家提供了超全面的平台数据汇总情况，可查看多个不同指标的数据。在完成eBay账号授权之后，可以直接在概览页面查看所有eBay账号的数据情况以及各个数据指标的趋势变化，也可以在各个细分的分析板块通过多个维度，查看店铺每一天的数据变化情况。图表、折线或柱状图形式的展现会让卖家更加直观地分析结果，一目了然。
在这样一个大数据纵横的时代，如果跨境电商平台的卖家所知道的只是重复机械性的工作，迟早会被枯燥的工作消耗掉全部热情。使用数据分析不仅有利于优化店铺的运营，还能了解自身所处的行业环境，并抓住更多的机会赚钱。最重要的是，数据分析可以用于eBay店铺的产品选择，为卖家提供强大的数据支持，选品对一个店铺的重要性不言而喻。因此不要忽略eBay平台选品的数据分析方法。
对于eBay卖家来说，通过批量铺货的方式吸引买家，促使店铺成长的方式显然远远满足不了当下的竞争环境，目前大多数卖家采取精细化运营的模式，通过分析eBay产品和店铺数据，优化产品、价格来提高曝光量、点击率以及转化率，最终提高销售额。这样有针对性的运营方式深受广大卖家认可，那么如何将运营数据展开全面的分析呢，数字酋长eBay运营系统和数据分析BI工具可以帮助卖家进行多个维度的数据分析。
跨境电商 3.0 时代就是借助智能工具做好店铺精细化运营的时代，选择一款好的智能eBay运营系统不仅能够提高企业的工作效率，还能帮助跨境电商卖家朋友们发现更多的销售机会。数字酋长（有eBay数据分析/eBay运营工具/ eBay BI/eBay流量分析/eBay插件等功能）认为数据分析是精细化运营中最重要的工作，通过建立体系化的eBay数据分析思维，发现数据中存在的问题并反馈到实际运营中，让数据反哺运营，才能获得更多的销售机会。
3. 实训法：通过注册试用账号，实训操练利用某个行业利提升某产品转化率的关键词. 分组法：分组安排任务式教学，每组至少掌握上述几个工具中的一个，分交流使用时是否遇到困难以及如何应对的。教学过程首先介绍跨境电商数据分析的目标、定位、步骤和常见名词定义四大主流跨境平台的数据分析要点并比较其不同利用某个行业利提升某产品转化率的关键词Terapeak、Google AdWords的基本使用方法课外安排1. 利用Lazada平台数据分析要点，以power bank”作为关键词进行数据分析阐述结果，并请说明该数据分析的步骤。. 以电子产品周边行业为例，分析power bank”相关的子类目和关键词。3. 利用Google AdWords和eBay第三方数据分析工具Terapeak分别分析power bank”的数据，并请说明两大工具分析出数据的不同。 教学单元讲稿：
Pulsar作为一个实时和近实时大数据分析处理系统，包含了Pulsar Pipeline和Pulsar Reporting. 在今年三月, eBay Pulsar团队开源了实时大数据分析平台– Pulsar Pipeline，作为一个实时大数据分析平台，PulsarPipeline可以对海量数据进行实时收集，处理和分析，从而使eBay海量的数据实时分析成为可能；然而Pulsar又面临一个新的挑战，就是大数据的实时可视化。用户的需求就是Pulsar团队的动力，经过半年多的努力，eBay Pulsar团队研发了一个新的基于大数据的可视化框架–
如何才能更好使用数据分析工具分析数据？ 那么首先需要理解什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 那么第一个问题，如果采集过来的大量数据不适合当前的分析主题，那么数据分析是不是毫无意义呢？ 现实中很多人随意给出一组数据，把数据填充到分析工具得到一个可视化图表.认为这就是数据分析，但却忽略这个图表体
